Продолжаются исследования по моделированию эпидемической ситуации, связанной с COVID-19 в Украине и мире

15 июня 2020 года
Кафедра экономической кибернетики и информационных технологий Института бизнеса, экономики и информационных технологий Одесского национального политехнического университета моделирует сценарии распространения коронавирусной болезни на территории Украины и в странах мира.

Одним из научных направлений Кафедры экономической кибернетики и информационных технологий Одесского национального политехнического университета является имитационное моделирование сложных экономических процессов и систем. Однако современная ситуация в Украине и в мире, связанная с пандемией острой респираторной болезни COVID-19, вызванной коронавирусом SARS-CoV-2, заставила коллектив кафедры обратиться к рассмотрению данной проблемы. 

Перед Министерством здравоохранения Украины стоят непростые задачи, усложняемые отсутствием достоверной, научно подтвержденной информации относительно распространения вируса и лечения инфицированных. Это приводит к вынужденному принятию решений в условиях повышенной энтропии, что повышает ценность прогнозной информации на различную временную перспективу.

Возможности имитационного моделирования в решении задач, возникающих в неопределенной среде, обусловили выбор математического аппарата исследований. Осуществлена попытка создания моделей распространения COVID-19 в Украине и в некоторых странах мира, построенных с использованием различных парадигм имитации. 

Целями имитационных экспериментов являются: прогноз скорости распространения эпидемии и достижения пика заболеваемости в исследуемых странах; определение степени и «критического порога» загруженности основных ресурсов помощи населению. Тренажерный характер имитационных моделей позволяет: воспроизводить динамику стохастических процессов (возмущающих воздействий), присущих распространению вируса; осуществлять параметрическую настройку экспериментов. Это существенно в случае нестационарности и неоднородности исследуемых процессов; наличия значительного числа обратных связей. Доказано, что в указанных условиях детерминированные модели дают некорректный прогноз. Исследования основываются на открытых данных Интернет-ресурсов, достоверность которых влияет на точность полученной прогнозной динамики.

Дальнейшее развитие экспериментальных работ предусматривает широкое привлечение специалистов-инфекционистов с целью учета в процессе прогнозов результатов медицинских исследований и оперативных наблюдений за эпидемической ситуацией.